一般对话中，流畅回答可能显得足够，但企业需要基于自身信息的回答。价格、服务条款、项目状态和先前承诺，不能在缺少适当来源时猜测。
在 Sara Agent 的设计中，企业专属信息应提供回答上下文，而不意味着可无限访问所有组织记录。
先确认来源，再形成回答
假设两份文档描述同一服务：旧条款和新批准版本。建议同时考虑有效性、时间与文本；冲突无法解决时，应明确说明，而非悄悄选择其一。
这一场景解释回答方法，并非表明已与全部文档管理系统集成。每次部署都必须定义并测试实际来源范围。
受限读取可以作为起点
有些应用仅帮助用户理解信息。只读访问可将回答与数据修改分离；Sara Agent 的桥接示例正是以这一边界介绍。
这符合最小权限原则：权限应限制在任务需要内。仅有只读访问不能解决全部保密问题，仍要明确谁能看到哪些信息。 1
有依据的回答是什么样的？
对于组织内部回答，建议区分记录事实与分析解释。最新报告显示某阶段未结束，与猜测工作已完成不同。来源和时间边界有助于判断回答分量。
还要区分“在来源中未找到”与“证明不存在”。有限范围的搜索不能支持无限范围的结论。
Sara Agent 旨在提供贴近实际工作、来源可追问的回答。主张与信息之间的关系越清楚，助手质量越容易评估。
